반응형 Microsoft3 [AI] BitNet 공개 이제 CPU만 있는 로컬 컴퓨터에서도 LLM을 구동 시킬 수 있는 환경이 열렸습니다.내년에는 값비싼 범용 GPU가 아닌 인공지능을 위한 연산 처리용 프로세서가 출시될 수도 있는데,그렇게 되면 일반 개발자들도 로컬 컴퓨터에서 인공지능 AI와 관련된 실험과 활용이 가능해질 것입니다. 이제는 개발자용 컴퓨터가 필요했던 시절처럼, 인공지능 활용이 일반화될 날이 얼마남지 않았고,우리 손 안의 기기에서 인터넷 연결없이도 사용할 수 있는 고성능 인공지능 프로그램 실행될 날이 얼마남지 않은 것 같습니다. https://github.com/microsoft/BitNet GitHub - microsoft/BitNet: Official inference framework for 1-bit LLMsOfficial infere.. 2024. 10. 21. [AI] 핫!! Microsoft Build Korea 개요! OpenAI의 ChatGPT 공개 이후에 MS의 행보가 눈에 띄게 활발해졌다는 것은 IT 업계가 아닌 사람이라도 쉽게 알 수 있을 것이다. 이번 Microsoft Build Korea에서 Copilot을 이용한 제품 라인업을 공개했는데, 오히려 Copilot보다는 그동안 눈여겨보지 않았던 MS의 제품에 대해 다시금 생각하게 하는 개기가 되었다. Windows라는 B2C와 B2B를 아우르는 OS를 기반으로 여러 제품을 오래도록 서비스한 MS의 저력이랄까, OpenAI 투자로 결실을 맺은 ChatGPT 공개를 기회 삼아 엄청난 속도로 시장의 변화를 이끌고 있다. 왜 AI 앱을 개발해야 하는가? Copilot Stack 개발자를 위한 Microsoft 365 Copilot Plug-in Github Copil.. 2023. 6. 28. [AI] 생성 인공지능 서비스가 가져올 변화에 대해 우리가 꼭 알고 있어야 하는 몇 가지 OpenAI의 chatGPT의 공개와 이를 이용한 MS의 서비스 고도화로 인공지능이 생산한 데이터의 확산이 가속화되고 있다. 서비스를 제공하는 기업에서는 좀 더 효율적인 업무를 위한다고 하지만, 이를 이용하는 사용자들의 목적은 다양하기 때문에 생산된 콘텐츠를 어떻게 사용하는지 제어하는 것은 어렵다. 따라서, 시간이 지남에 따라 인터넷 공간에는 인공지능이 생성한 데이터들이 늘어나게 될 것이고, 인공지능은 이 데이터를 다시 학습할 것이다. 지금은 누구나 알게 된 것처럼 인공지능이 생성한 데이터는 검증되지 않았다. 즉, 검증되지 않은 데이터들이 넘쳐나게 된다는 것이다. 물론 지금도 인간에 의해 생산된 데이터들도 정도의 차이가 있겠지만 검증되지 않은 것들이 많다. 하지만, 인공지능이 데이터를 생산하는 속도를 감.. 2023. 3. 23. 이전 1 다음 반응형
