[IT] Google Cloud NEXT '24

Google Cloud NEXT '24

Google Cloud NEXT(이하 구글 클라우드 넥스트)란?

 구글 클라우드 넥스트는 구글의 클라우드 컴퓨팅 신제품, 서비스 업데이트, 고객 성공 사례를 공유하는 연례 행사로 22년 Recap:Seoul에서 토마스 쿠리안(Thomas Kurian) 구글 클라우드 CEO는 “향후 10년의 구글 클라우드의 비즈니스 방향성을 알 수 있는 자리”라고 언급한 바 있다.

 

이번  구글 클라우드 넥스트 ‘24는 샌프란시스코에서 라스베이거스로 장소를 옮겨 4월 9일부터 11일까지 3일 동안 만달레이 베이에서 진행되었는데, 지난 규모보다 2배 이상으로 진행되었다고 한 만큼이나 북적인 행사였다.

행사 규모를 가늠하게 하는 끝이 보이지 않는 입장 행렬

 

만달레이 베이 미켈롭 울트라 아레나에서 진행된 오프닝 키노트는 여느 오프닝 키노트처럼 성황리에 진행되다. 현장에서 라이브로 보는 것을 기대했던 기자는 일찌감치 만석이 되어 쇼케이스가 있는 전시장 모퉁이에서 100인치쯤 되어 보이는 스크린으로 일부만 서서 보는 것으로 만족해야 했다😥. 

 오프닝 키노트는 구글 클라우드 CEO인 토마스 쿠리안이 여러 관계자들과 함께 진행하였는데, 주요 내용은 제미나이(Gemini) 1.5와 관련된 다음과 같은 6가지로 요약해봤다(자세한 건 공식 사이트에서 😅).

 

1. AI 워크로드(Wordlord)에 특화 인프라 지원
2. 생성형 AI를 활용한 페어 프로그래밍 강화
3. 앱 및 클라우드 운영에 특화된 AI
4. 노코드(Nocode) AI 에이전트 빌더
5. 데이터베이스 관리자를 위한 AI
6. 생성형 AI를 위한 오픈소스 발표

구글 클라우드의 AI는 Gemini로 통폐합

 23년에 있었던 OpenAI의 ChatGPT 3의 공개는 산업 전반, 특히 IT산업에서 앞으로 어떻게 살아 남아야 할까에 대한 깊은 고민을 화두로 던졌다. 이에 따라 거대 IT 공룡들은 각자의 AI 솔루션을 각자의 제품에 적용하여 보급하기 위해 박차를 가했고, 24년에 그 결과들을 보여주고 있다.        

 Google Cloud도 마찬가지로 NEXT ‘22 Recap: Seoul에서 데이터와 AI, 멀티 클라우드, 자동화, Zero 탄소 배출 등으로 분산되었던 주제가 23년에는 AI(Vertex AI, Duet AI, GPU, TPU)와  대규모 데이터 처리로 주제가 모아지기 시작하면서, 다시 1년이 지난 현재에는 AI가 주제의 중심이 된 모습이었다.

 

 그리고, 행사 이후 1개월 여 밖에 되지 않았지만, ChatGPT 4o가 공개되면서 올해 말에는 어떤 내용들이 선보일지 무척이나 궁금해진다.

 

 1990년 대의 사과 박스만 한 컴퓨터가 현재는 손안의 스마트 기기가 된 것처럼 AI는 우리가 사용하는 일상적인 모든 전자 기기에 적용될 것이기 때문에 모든 산업에서의 AI 도입은 선택이 아닌 필수이며, 다만 어떤 곳에 어떤 형태로 얼마 만큼의 범위에 적용될 것인가에 대한 숙제만이 남은 상태로 보인다.

 이번 Google Cloud NEXT ‘24 참관을 계기로 이에 대한 확신을 얻게 되었다.

 

필자의 테크 블로그 링크를 걸기는 좀 뭐해서 참관한 세션 목록과 세션 내용을 볼 수 있는 구글 클라우드 사이트 링크만 공유..🤣.

 

2024 구글 클라우드 NEXT 세션 라이브러리 사이트

• Cross-cloud analytics innovations: How BigQuery Omni and Looker mean no more data silos
• Take large scale AI from research to production with Google Cloud’s AI Hypercomputer
• A guide for enterprises: How to implement generative AI applications
• Delivering win after win: How Bandai Namco launches games on Google Cloud
• Building Al-powered games with Gemini and Flutter
• Fast. Simple. Cutting edge. Pick three
• Accelerate Al inference workloads with Google Cloud TPUs and GPUs 와 Accelerate Al training workloads with Google Cloud TPUs and GPUs
• Five ways AI-assisted API automation can supercharge your platform engineering
• Large language models and detecting AI-generated text
• Dev to DevAl: The future of app development with analytics and gen Al
• Korean Session – Key Highlights from Next ’24